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具身智能熱度持續攀升，賽道正從技術驗證階段走向產業化落地的關鍵節點。走進車間會發現：工業場景在“完成動作”之上，更追求“在生產節拍中持續、穩定、可預期地運轉”。

 

面對光學玻璃擦拭這種極易產生劃痕且高度依賴熟練工的傳統痛點，具身智能到底怎麼落地？今天，我們提前劇透幾個拓斯達在真實客戶車間裏的落地場景。11月7-8日，TOPS DAY 2026拓斯達全球開放日將在東莞啟幕，屆時歡迎來現場看看具身智能如何真幹活、真落地。

 

 

 

01

懂工藝

吃透光學件的 “品質紅線”

 

光學車間的擦拭工藝，難點在於“既要擦得乾淨，又不能傷及玻璃表面”。

 

拓斯達人形雙臂機器人AOI玻璃擦拭工作站把工藝邏輯嵌入具身本體：重複定位精度±0.05mm，先通過視覺精准鎖定污漬位置，再柔性力控執行擦拭動作，複刻人工精細擦拭邏輯，做到定點清潔、不傷玻璃，守住光學件的品質底線。

 

 

 

02

會幹活

檢測、擦拭一體化閉環提效

 

在原有產線佈局中，AOI檢測、污漬擦拭分設兩臺專機、兩個工位，存在缺陷發現滯後、物料多次轉運的情況，節拍損耗、二次污染、人為漏檢風險也隨之增加。

 

這套工作站實現一機集成線上即時AOI檢測與擦拭，依託高解析度工業相機+邊緣AI計算單元，直接跑完圖像採集、預處理、AI缺陷檢測、分類定位全鏈路，做到缺陷即時發現、即時處理。以單臺設備替代傳統兩工位專機，壓縮生產節拍，把 “檢測-擦拭” 打通成閉環，在產線節奏裏穩定輸出。

 

 

 

03

能落地

適配產線才是產業化核心

 

真正的落地，發生在客戶車間。

 

該工作站已在3C頭部客戶與光學客戶車間完成驗證。部署後，單機集成原有檢測與擦拭兩個工位的功能，普通產線工人即可快速上手，有效降低了培訓成本與人為失誤，助力客戶車間整體良率提升。

 

AOI玻璃擦拭工作站能落地光學車間，關鍵在於把視覺、力控和AI演算法實打實地融進了產線節拍裏。

懂工藝是積累，會幹活是沉澱，能落地是價值。

 

親臨現場，見證一套紮根工業產線、直面製造痛點的工業具身智能方案，從車間裏長出來的落地實踐。